TMF-Veranstaltung

Gemeinsam besser forschen: Data Sharing

TMF-School 2023

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Elbe Resort Alte Ölmühle Wittenberge
TMF-School 2023

Die TMF School 2023 findet vom 28.-30. Juni 2023 mit dem Schwerpunkt­the­ma "Data Sharing" statt.

Neben einführenden Vorträgen zu den Themen planen wir insbesondere viele praktische Übungen mit Vorstellung und Diskussion der Ergebnisse ein. Zusätzlich wird noch ein unterhaltsamer Abendvortrag mit Bezug zum Thema der School angeboten. Zu einigen Themen stellen wir vorab Informationsmaterialien bereit, deren Kenntnis in der School vorausgesetzt wird. Wir bitten darum, eine Vorbereitungszeit von maximal einem Tag (8 Stunden) vorab einzuplanen. Die Bereitstellung dieser Informations­materialien erfolgt spätestens am 07.06.2023.
 

Veranstaltungs­ort

Elbe Resort Alte Ölmühle Wittenberge
Bad Wilsnacker Str. 52
19322 Wittenberge
 

Fortbildungs­punkte

Die Zertifizierung der TMF-School 2023 als Fortbildungsveranstaltung bei der Landesärztekammer Brandenburg ist beantragt.
 

Kuratorium

Das Kuratorium der TMF-School 2023 setzt sich aus Vertretern von TMF und GMDS zusammen:

  • Prof. Dr. Ulrich Sax, Abteilung für Medizinische Informatik, Universitätsmedizin Göttingen
  • Prof. Dr. Rainer Röhrig, Abteilung für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum RWTH Aachen
  • Prof. Dr. Thomas Ganslandt, Institut für Medizininformatik, Biometrie und Epidemiologie der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
  • Prof. Dr. Dr. Carsten Oliver Schmidt, Institut für Community Medicine, Universität Greifswald
  • Prof. Dr. Fabian Prasser, Center of Health Data Sciences, BIH @ Charité
  • Dr. Danny Ammon, Datenintegrationszentrum am Universitätsklinikum Jena
  • Matthias Löbe, Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie der Universität Leipzig
     

Ansprech­partner

Geschäftsstelle TMF e.V.
Olivier Jonekeit (organisatorische Fragen)
Tel.: 030 – 22 00 24 717 | E-Mail: olivier.jonekeit@tmf-ev.de

Dr. Johannes Drepper (inhaltliche Fragen)
Tel.: 030 – 22 00 24 740 | E-Mail: johannes.drepper@tmf-ev.de

Anmeldung

Die Teilnehmendenzahl ist auf 24 Personen beschränkt. Die Teilnahmegebühr beträgt 640 Euro für TMF-Mitglieder, 895 Euro für Hochschulangehörige und 1.290 Euro für Teilnehmer aus der Industrie. Darin enthalten sind die Verpflegung während der Veranstaltung und die Tagungsunterlagen. Für die Teilnehmer sind Einzelzimmer zum Preis von 110 Euro pro Übernachtung mit Frühstück im Elbe Resort Alte Ölmühle Wittenberge vorreserviert.

Die Frist für die Registrierung läuft bis zum 21.05.2023. Die Auswahl der Teilnehmenden erfolgt voraussichtlich bis zum 25.05.2023. Die endgültige Zusage (oder Absage) erhalten Sie voraussichtlich bis zum 25.05.2023.

Thema

Die TMF-School 2023 wird sich unter Berücksichtigung unterschiedlicher Perspektiven mit dem Thema »Data Sharing« beschäftigen und damit ein Kernanliegen der TMF aufgreifen.

Konferenz

Die TMF School stärkt die Methodenkompetenz in der Verbundforschung und vermittelt systematisch die in diesem Feld notwendige interdisziplinäre Arbeitsweise.

Veranstalter

Die TMF-School 2023 wird gemeinsam von der TMF und der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS) durchgeführt.

Programmüberblick

Themenblöcke und Referenten (u.a.)

Einführung in das Thema und die TMF-School 2023

Dr. Johannes Drepper, Berlin

Anwendungsfälle der Nachnutzung von Versorgungsdaten

Prof. Dr. Thomas Ganslandt, Erlangen

Anwendungsfälle der Nachnutzung von Studien- und Kohortendaten

Prof. Dr. Dr. Carsten Oliver Schmidt, Greifswald

Infrastrukturen für Data Sharing

Felix Nikolaus Wirth, Berlin

Hürden und Anreize für Datengeber beim Data Sharing

Dr. Johannes Drepper, Berlin

Datenqualität von Versorgungsdaten

Dr. Danny Ammon, Jena

Datenqualität von Studien- und Kohortendaten

Prof. Dr. Dr. Carsten Oliver Schmidt, Dr. Stephan Struckmann, Greifswald

Metadaten für die Nachnutzung von Daten

Matthias Löbe, Leipzig

Rechtliche Voraussetzungen des Data Sharing

Vanessa Lettieri, Augsburg

Datenanalyse und -visualisierung

Prof. Dr. Thomas Ganslandt, Erlangen