Standards und Werkzeuge zur Beurteilung der Daten­qualität in komplexen epidemiologischen Studien

Eine hohe Datenqualität ist unabdingbar, um epidemiologische Forschungsfragen zu Erkrankungen, Risikofaktoren und Erkrankungsfolgen valide zu beantworten. Konsentierten leistungsfähigen Indikatoren, Standards sowie Werkzeugen zur Beurteilung der Datenqualität kommt daher eine erstrangige Bedeutung zu, liegen aber nur unzureichend vor.

Ziel des Projektes ist die Etablierung von Standards und Werkzeugen zur Datenqualität, um die Qualität und Transparenz epidemiologischer Forschung zu erhöhen. Der Fokus liegt auf Primärdatenerhebungen in Kohortenstudien. Einen Orientierungspunkt liefert die TMF-Leitlinie Datenqualität, deren Indikatoren sowohl zur Beurteilung vorliegender Datensätze als auch zum Monitoring der Datenqualität in laufenden Datenerhebungen geeignet sind.

Mit diesem Projekt werden Standards zur Bewertung der Datenqualität in epidemiologischen Studien und Werkzeuge zur Implementierung dieser Standards geschaffen. Die breite Verankerung des Projektes in der deutschen Epidemiologie und die Kooperation mit nationalen und internationalen Netzwerken ermöglicht eine hohe Reichweite der Projektergebnisse.

Aktivitäten und Fortschritt 2018

• Erarbeitung der Basis für ein überarbeitetes Datenqualitäts-Konzept für Studien mit primären Datensammlungen (Kohortenstudien)
• Katalogisierung statistischer Techniken zur Analyse und Darstellung der Datenqualität
• Adaption einer Software für das automatisierte Reporting von Datenqualität (Square2)

Ausblick 2019

• Durchführung eines Abschlussworkshops 

D089-01 QS Kohorten

Projektleitung: Prof. Dr. Carsten Oliver Schmidt, Greifswald
Inhaltliche Mitwirkung: TMF e.V.
Projektzeitraum: Juli 2016 – Mai 2019 
Förderer: Deutsche Forschungs­gemeinschaft (DFG) | Projektnummer: 315057723