PrivateAIM verfolgt das Ziel, innerhalb der Medizininformatik-Initiative (MII) eine innovative und umfassend föderierte Plattform für Datenanalysen und maschinelles Lernen zu entwickeln, die modernste Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre integriert.
PrivateAIM verfolgt das Ziel, innerhalb der Medizininformatik-Initiative (MII) eine innovative und umfassend föderierte Plattform für Datenanalysen und maschinelles Lernen zu entwickeln, die modernste Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre integriert. Der wissenschaftliche Fokus liegt auf Entwicklungen im Bereich des föderierten Lernens und des Datenschutzes.
Die TMF beteiligt sich in einem Arbeitspaket an der Ausarbeitung datenschutzrelevanter Dokumente für die Plattform sowie bei der Entwicklung eines Datenschutzleitfadens, der die vorgesehenen technischen und methodischen Lösungen am rechtlichen Begriff des Personenbezugs misst. Teile der Aspekte sollen in einem Rechtsgutachten untersucht werden.
Aktivitäten und Fortschritt 2023
- Kick-Off im Juli 2023
- regelmäßige Treffen und Abstimmung
- erste Strukturierung der Leitlinie
Aktivitäten und Fortschritt 2024
- regelmäßige Treffen und Abstimmung
- Erstellung einer Leitlinie zum Schutz der Privatsphäre in der Analyseplattform FLAME und Prozessschritten in PrivateAIM
- Teilnahme am PrivateAIM-Workshop
Ausblick 2025
- Weiterentwicklung der Leitlinie zum Schutz der Privatsphäre
- Begleiten des Rechtsgutachtens
- Erstellung von Informationsmaterial für Forschende, Patienten und wissenschaftliche Mitarbeitende an den Standorten
- Ausarbeitung einer Datenschutzfolgeabschätzung
D081-06 PrivateAIM
Projektleitung: Sebastian C. Semler (TMF)
Projektzeitraum: 04/23 – 03/27
Fördersumme (Anteil TMF): 149.704 €
Förderer: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Förderkennzeichen: 01ZZ2316F