PrivateAIM verfolgt das Ziel, innerhalb der Medizininformatik-Initiative (MII) eine innovative und umfassend föderierte Plattform für Datenanalysen und maschinelles Lernen zu entwickeln, die modernste Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre integriert.
Der wissenschaftliche Fokus liegt auf Entwicklungen im Bereich des föderierten Lernens und des Datenschutzes.
Die TMF beteiligt sich in einem Arbeitspaket an der Ausarbeitung datenschutzrelevanter Dokumente für die Plattform sowie bei der Entwicklung eines Datenschutzleitfadens, der die vorgesehenen technischen und methodischen Lösungen am rechtlichen Begriff des Personenbezugs misst. Das Ergebnis der Arbeit wird in einem Rechtsgutachten überprüft.
Aktivitäten und Fortschritt 2023
- Kick-Off im Juli 2023
- regelmäßige Treffen und Abstimmung
- erste Strukturierung der Leitlinie
Ausblick 2024
- Erstellung der Leitlinie zum Schutz der Privatsphäre
- Einholung des Rechtsgutachtens zur Leitlinie
D081-06 PrivateAIM
Projektleitung: Sebastian C. Semler (TMF)
Projektzeitraum: 04/23 – 03/27
Fördersumme (Anteil TMF): 149.704 €
Förderer: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Förderkennzeichen: 01ZZ2316F