Curated database of candidate therapeutics for the activation of CFTR-mediated ion conductance - CandActCFTR
Das Projekt „Curated database of candidate therapeutics for the activation of CFTR-mediated ion conductance (CandActCFTR)“ mit deutschem Titel „CandActCFTR, eine Datenbank für Wirkstoffe, die die Funktion von CFTR bei Mukoviszidose verbessern“ ist Teil der DFG-Fördermaßnahme zur „Förderung von Forschungsprojekten über die und mit der TMF“.
CandActCFTR ist ein Pilotprojekt zum Aufbau einer Datenbank von Kandidatinnen und Kandidaten für Mukoviszidose-Therapeutika zur Aktivierung der CFTR-vermittelten Ionenleitfähigkeit, um Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen, unveröffentlichte Primärdaten und Erkenntnisse aus Screening-Bemühungen zusammenzuführen. Die gewonnenen Informationen über getestete Substanzen werden die Identifizierung der vielversprechendsten Kandidatinnen und Kandidaten für zukünftige Therapeutika ermöglichen. CandActCFTR soll demonstrieren, dass die gemeinsame Analyse von Daten für eine zielgerichtete pharmakologische Anwendung erfolgreich realisiert werden kann, während gleichzeitig die geistigen Eigentumsrechte jeder einzelnen Forscherin und jedes einzelnen Forschers respektiert werden.
Aktivitäten und Fortschritt 2020
- Einbindung von Ähnlichkeitssuchen für Liganden
- Verbesserung der GUI
- Integration von KNIME als Teil des Backends
- Erstellung eines Systembiologiemodels nach MIRIAM-Standard
- Konzept eines Erklärfilms
Aktivitäten und Fortschritt 2021
- Einbau der Systembiologiemodellierung nach MIRIAM-Standard in die GUI
- Erstellung des Zielstrukturdatenbankmoduls
- Start des Virtuellen Screenings mit Annotation der Datenbank mit den Ergebnissen
- Erstellen einer Textminingpipeline für die automatische Vorbereitung des Kurationsprozesses
- Erklärfilm zur Software veröffentlicht
Aktivitäten und Fortschritt 2022
- Einbau der Systembiologiemodellierung nach MIRIAM-Standard in die GUI
- Erstellung des Zielstrukturdatenbankmoduls
- Start des virtuellen Screenings (Bindestellenvorhersagen und Docking) mit Annotation der Datenbank mit den Ergebnissen (Ligand mit Zielstruktur(en))
- Fertigstellung eines Videos, dass die Projektstrategie CandActBase und deren Umsetzung beschreibt
- Erstellen einer Textminingpipeline für die automatische Verarbeitung von Publikationsdaten für CandActBase
- Nutzung des Moduls CandActBase für ENaC-aktivierende Substanzen (Use Case von CandActBase über CFTR hinaus)
- Kooperationsarbeit mit den DFG-Projekten 3LGM2IHE und NMDR
Aktivitäten und Fortschritt 2023
- Einbau der Systembiologiemodellierung nach MIRIAM-Standard in die GUI
- Erstellung des Zielstrukturdatenbankmoduls
- Durchführung des virtuellen Screenings (Bindestellenvorhersagen und Docking) mit Annotation der Datenbank mit den Ergebnissen (Ligand mit Zielstruktur(en))
- Erweiterung einer Text-Miningpipeline für die automatische Verarbeitung von Publikationsdaten für CandActBase
- Nutzung des Moduls CandActBase für ENaC-aktivierende Substanzen (Use-Case von CandActBase über CFTR hinaus)
- Kooperationsarbeit mit den DFG-Projekten 3LGM2IHE und NMDR
- Auswahl von sieben Testsubstanzen für den CFTR-Anwendungsfall
- Versand und Testen der ausgewählten Substanzen bei sechs europäischen Kooperationspartnern (Workpackage „5X5“), ein Ergebnis liegt bereits vor
Ausblick 2024
- Fortsetzung des virtuellen Screenings auf andere Targets
- Erweiterung der Publikationspipeline für die automatische Verarbeitung von Publikationsdaten für CandActBase in den enthaltenen Abbildungen
- Schaffung von Möglichkeiten, die Systembiologiekarten interaktiv u. a. nach verschiedenen Screening-Ergebnissen anfärben zu können und Verknüpfungen verschiedener Karten untereinander anzulegen
- Einbindung der Zielstrukturanzeige in das Webtool
- Abschluss der Tests der ausgewählten Substanzen bei sechs europäischen Kooperationspartnern (Workpackage „5X5“) und abschließende Auswertung
D135-01 CandActCFTR
Projektleitung: Dr. Manuel M. Nietert (Universitätsmedizin Göttingen), PD Dr. Frauke Stanke (Medizinische Hochschule Hannover)
Projektzeitraum: 2016 – 2024
Bewilligte Mittel (Anteil TMF): siehe „Zentralprojekt zu DFG-Forschungsprojekten über die und mit der TMF“
Förderer: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Förderkennzeichen: 315063128 (Projektnummer)
Weiterführende Informationen