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Arbeitsgruppe Datenqualität und Transparenz (AG DQ-T)

Datenqualität und Transparenz in der medizinischen Forschung

Wissenschaftliche Ergebnisse sind nur so gut wie die Studien und Daten, auf denen sie beruhen. Was eine hohe Datenqualität ausmacht, wird durch zahlreiche Aspekte der Struktur-, Prozess- und Ergebnisqualität von der Studienplanung bis hin zur Datenanalyse bestimmt. Einerseits bestehen in der Medizin zahlreiche Orientierungspunkte wie die Gute epidemiologische Praxis, Gute klinische Praxis, Gute Praxis Sekundärdatenanalyse. Andererseits misslingt die erfolgreiche Umsetzung zu oft, was die bestehende Kritik zur Praxis medizinischer Forschung und zum Reporting von Forschungsergebnissen zeigt

Daher stellt sich die Frage, wie Standards zur Studiendurchführung, Qualitätssicherung und Datenanalyse mittels geeigneter Empfehlungen, Standards und Werkzeuge weiter verbessert und einheitlicher gestaltet werden können. Dazu erforderliches Know-how liegt an vielen Standorten vor, hat im Gegensatz zu substanzwissenschaftlichen Forschungsergebnissen aber eine geringere Reichweite. Dieses verstreute Know-how sollen in der AG Datenqualität und Transparenz der TMF (AG DQ-T) in Zukunft von ihren Protagonisten gebündelt und kritisch reflektiert werden, um die Hürden für das Erreichen verbesserter und einheitlicherer Studienstandards zu überwinden.

 

 

AG Datenqualität und Transparenz

Die AG am 16. September 2019 in Berlin

 
 

(Letzte Aktualisierung: 30.09.2019)


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